منافع فناوری برای تحقیقات بازار (بخش دوم)

سوده حبیبی / فعال در صنعت تحقیقات بازاریابی

از تحولات محبوبی که در سال‌های اخیر به واسطه پیشرفت تکنولوژی و کاربرد آن در تحقیقات بازاریابی حاصل شده، می‌توان به مثال‌های عملیاتی زیر اشاره کرد:

افزایش دقت در جمع‌آوری داده‌ها در تحقیقات آنلاین، در نتیجه امکان استفاده بیشتر و سهل‌تر از عکس و ویدئو. مثلا امکان به اشتراک‌گذاری لوگوی برندها برای کمک به دریافت پاسخ‌های دقیق تر، در اندازه‌گیری آگاهی با کمک از برند (Aided Brand Awareness) .

امکان اجرای درون سازمانی پروژه‌های تحقیقات بازاریابی که فاقد پیچیدگی‌های زیاد هستند، با استفاده از ابزارهایی که امکان انجام تحقیق به صورت DIY) Do It Yourself) را فراهم می‌آورند. از محبوب‌ترین و پرکاربردترین این ابزارها می‌توان به انواع پلت‌فرم‌ها و اپلیکیشن‌های پرسشنامه‌ساز، که حاوی تمپلیت‌های از پیش تعریف شده استاندارد برای اندازه‌گیری شاخص‌های مختلف هستند، اشاره کرد. همچنین انواع سرویس‌های نرم‌افزاری نظیر چت بات‌های تلگرام یا فیس بوک نیز جمع‌آوری داده‌ها را نه تنها سریع‌تر و راحت می‌کنند، بلکه قابلیت تعاملی بیشتری به نظرسنجی‌های تحقیقات بازاریابی بخشیده و شرکت‌ها را قادر می‌سازند تا منابع خود را به جای جمع‌آوری داده‌ها، روی تحلیل و تفسیر داده‌ها متمرکز سازند.

اجرای سریع تر و ارزان‌تر انواع تحقیقات، به واسطه ضریب نفوذ بسیار بالای موبایل و اینترنت، با امکان ارسال لینک نظرسنجی و Push Notification روی اپلیکیشن‌های مختلف یا امکان مشارکت ساده‌تر پاسخگویان در اتاق‌های مجازی جلسات گروهی کانونی (Focus Group Discussions).

اجرای سریع‌تر انواع تحقیقاتی که با شبیه‌سازی محیط تست (Simulation)، می‌توان از رویکرد آنلاین به جای رویکرد حضوری، استفاده کرد. برای مثال نوعی از تست بسته‌بندی که برای سنجش میزان جذابیت آن در جذب مخاطبان در شلف صورت می‌گیرد، اکنون به جای مشاهده حضوری عکس‌العمل نمونه‌های آماری در قبال بسته‌بندی‌ها روی شلف‌های ماکت (Mock Shelf)، محیط یک فروشگاه به صورت مجازی شبیه‌سازی شده و این تست با حذف هزینه‌های رفت و آمد نمونه‌های آماری به محل تست، در زمان بسیار کوتاه تر قابل اجراست.

بهبود چشمگیر کشف و درک واکنش‌ها و عکس‌العمل‌های احساسی مصرف‌کنندگان، از طریق کاربرد نوروساینس (Neuroscience) و تکنولوژی کدگذاری و فهم حالات صورت و ردگیری حرکات چشم (Eye Tracking) آن‌هاست، که به‌خصوص در تست تبلیغات و تست بسته‌بندی محصولات، مورد استفاده قرار می‌گیرد.

توانایی پردازش حجم بسیار زیادی از داده‌های ساختاریافته و غیر‌ساختاریافته از طریق هوش مصنوعی (AI)، که عموما توسط مصرف‌کنندگان در رسانه‌های اجتماعی تولید می‌شود،

توانایی پیش‌بینی بازخوردهای احتمالی گروه مخاطبان هدف یک محصول/ خدمت، بر اساس بازخوردهای دریافت شده نسبت به سایر محصولات/ خدمات در گذشته، از طریق هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشینی (Machine Learning) در زمانی بسیار کم، که به طور خاص در تست محصول یا ارزیابی کمپین‌های تبلیغاتی مورد استفاده قرار می‌گیرد.